Machine Learning für kürzerer Zykluszeiten, höhere Oberflächengüten und bessere Automatisierung

CNC nutzt KI

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Mazaks neue, auf künstlicher Intelligenz basierende Steuerung Smooth Ai erlebte auf der EMO 2019 ihre Europa-Premiere. Bild: Mazak.
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Yamazaki Mazaks neue, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Steuerung Smooth Ai hat auf der EMO 2019 in Europa debütiert. Bei der Entwicklung sind laut Hersteller fundierte Kenntnisse des Fertigungsprozesses eingeflossen. Die CNC ermögliche dem Anwender schnellere Programmierung, höhere Zerspanleistungen und noch höhere Genauigkeit.

Den Kern der Smooth Ai machen drei wesentliche Eigenschaften aus: das so genannte Machine Learning, basierend auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI), die Nutzung digitaler Zwillinge (Digital Twins) und das Automatisierungspotenzial.

Die KI-Fähigkeiten der Smooth Ai ermöglichen der Maschine das Erlernen von Informationen aus unterschiedlichsten Quellen. Solche Quellen können der Bediener, aber auch frühere Bearbeitungsprozesse und bekannte Umweltdaten sein. Basierend auf diesen Informationen kann die Leistung stetig verbessert werden – mit dem Ergebnis kürzerer Zykluszeiten, höherer Oberflächengüte, größerer Bedienerfreundlichkeit und verbesserter Automatisierung.

Dieser als Machine Learning bzw. maschinelles Lernen bezeichnete Prozess wird durch eine laut Mazak branchenweit einzigartige, serverbasierte Rechenleistung unterstützt, die in allen Stufen des Prozesses – von der Programmierung über die Simulation und Einrichtung bis hin zur Automatisierung und Bearbeitung – erhebliche Produktivitätssteigerungen mit sich bringe.

Programmierzeit um 90 % verkürzt

Während der Programmierung ermöglicht Solid Mazatrol die automatische Erstellung von Programmen basierend auf 3D-Modellen. Hierbei wird künstliche Intelligenz zum intuitiven Erlernen und Verstehen der vom Hersteller verwendeten Zerspanungsstrategien eingesetzt. Das Ergebnis ist eine Verkürzung der Programmierzeit um 90 %.

Die hohe Rechenleistung der Smooth Ai ermöglicht die verzögerungsfreie Durchführung von 3D-Simulationen an der CNC-Steuerung. Damit werden die Simulationszeiten im Vergleich zur Smooth X um 56 % verkürzt. Zusätzlich hat Mazak sein „Intelligent Safety Shield“ verbessert, was die Simulationszeit weiter verringert.

Für die Einrichtung bietet Mazak mit dem Cutting Adviser eine neue Funktion. Sie identifiziert auf intelligente Weise solche Programmabschnitte, in denen wichtige Parameter wie Drehzahl, Vorschubgeschwindigkeit und Schnitttiefe bereits vor dem ersten Anschnitt eingestellt werden können. Dies erforderte früher Handarbeit. Der Cutting Adviser ermöglicht zudem die optische Darstellung von Bearbeitungsdaten wie Werkzeugauslastung, Zerspanungsvolumen, Zerspanungslast und Bearbeitungszeit.

Mit Mazatrol Twins verfügt die neue Steuerung darüber hinaus über eine Digital-Twin-Funktion, mit der ein digitaler Zwilling der Maschine erzeugt wird. Ein Digital Twin von Smooth CAM Ai oder einem CAD/CAM-System eines anderen Herstellers kann dann genutzt werden, um sicherzustellen, dass das offline erstellte Programm an der Maschine funktioniert.

Eine weitere Besonderheit der neuen Ai-Steuerung ist die spezielle Software zur Unterstützung von Werkzeugmanagement und Automatisierung: Smooth Tool Management ermöglicht dank präzisen Werkzeugdatenmanagements und werksweiter Synchronisierung eine weitere Effizienzsteigerung bei der digitalen Einrichtung.

Über Smooth Ai und die neue Roboterzellen-Software Smooth Robot Cell Controller (RCC) werden die Automatisierungsmöglichkeiten erweitert. Neben den üblichen Anwendungen im Hinblick auf Materialtransport und Bearbeitung bietet Smooth RCC weitere innovative Automatisierungsfunktionen wie die Prüfung der Eigenschaften von Werkzeugen und Spannvorrichtungen sowie deren Einrichtung. Dadurch kann die Automatisierung flexibler gestaltet werden.

Als weiteres Merkmal verfügt die Smooth-Ai-Steuerung über einen Teach-Assistenten, der die schnelle Programmierung eines Roboters über eine einfache Schnittstelle für die Eingabe vorprogrammierter Roboterbetriebsmuster mit verringertem Teach-Aufwand ermöglicht.

Yamazaki Mazak Deutschland GmbH
www.mazakeu.de

Yamazaki Mazak Deutschland GmbH
Esslinger Strasse 4–6
D-73037 Göppingen
Tel: +49 (0) 7161/675–0
Email: yamazaki@mazak.de



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