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CNC-Maschineneffizienter bestücken

Optische Teileerkennung und Tiefenwahrnehmung in 2,5D
CNC-Maschineneffizienter bestücken

CNC-Maschineneffizienter bestücken
2,5D-Vision-System Eyes im Einsatz an einem Fanuc-Roboter. Bild: Onrobot

Mit „Eyes“ bringt der dänische Cobot-Spezialist Onrobot sein erstes Bildverarbeitungssystem auf den Markt. Es ermöglicht den Roboterarmen aller gängigen Hersteller eine optische Teileerkennung und Tiefenwahrnehmung in 2,5D. Das bedeutet, dass das System neben Länge und Breite zu einem gewissen Grad auch die Höhe von Werkstücken abbildet. Dabei ist es einfach zu bedienen und lässt sich leicht in bestehende Applikationen integrieren.

Eyes eignet sich ideal, um Werkstücke zu sortieren oder CNC-Maschinen zu bestücken. Auch bei anderen Pick-and-Place-Anwendungen, für die Orientierung eine wichtige Voraussetzung darstellt, ist das System von Vorteil – zum Beispiel bei der Palettierung. Im Gegensatz zu vergleichbaren Vision-Systemen benötigt es dabei nur ein einziges Bild zur Kalibrierung und Teileerkennung. Zudem verfügt das System über einen automatischen Fokus und kann dadurch in verschiedenen Entfernungen innerhalb derselben Applikation arbeiten. Es lässt sich sowohl am Gelenk des Roboterarms als auch an anderer Stelle im Raum anbringen

Das 2,5D-Vision-System ist durch die One-System-Solution von Onrobot mit Cobots aller führenden Hersteller kompatibel. So lässt sie sich schnell und unkompliziert in bestehende Produktionsumgebungen integrieren und einfach programmieren. Anwender sparen dadurch Zeit und profitieren zudem von einem schnellen ROI. Auch die Programmierung gestaltet sich einfach und erfordert keine speziellen Vorkenntnisse.

Der Einsatz mit einem Doppelgreifer funktioniert ebenfalls problemlos, denn Eyes konfiguriert den Werkzeugmittelpunkt automatisch. So können Anwender ihre Durchlaufzeiten verkürzen und ihre Produktionskapazitäten optimal auslasten.

Onrobot A/S
https://onrobot.com

OnRobot A/S
Teglvaerksvej 47H
5220 Odense, Denmark
Telefon: +45 53 53 57 37
E-Mail: info@onrobot.com
https;//onrobot.com

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