Spricht man in der Fertigung von „Digitalisierung“, ist ein Buzzword besonders oft zu hören: „Predictive Maintenance“, die vorausschauende Wartung, die eine bedeutende Anwendung des Internet of Things (IoT) ist. Das hat seinen Grund: Mit ihr minimieren sich Ausfallzeiten von Maschinen und die Kundenzufriedenheit steigt.
Die Maschinen in der Fertigungsindustrie werden meist nach Zeit oder Leistung gewartet. Doch nun erkennt die vorausschauende Wartung eine Störung, bevor sie auftritt. Dazu sammeln Sensoren Maschinendaten in Echtzeit und eine Software wertet sie aus, z. B. mit SAP Predictive Maintenance and Service. Die Vorteile sind sofort spürbar: Anlagen und Maschinen gewinnen an Zuverlässigkeit. Die Kapazitäten wie Mitarbeiter, Fahr- und Werkzeuge lassen sich noch punktgenauer einsetzen. Mit der vorausschauenden Wartung nach Bedarf ändert sich das gesamte Serviceverhalten, was sogar neue Geschäftsmodelle ermöglicht.
Steht die Maschine still, kostet das Geld, denn es können keine Waren mehr produziert werden. Der Einsatz von Predictive Maintenance verhindert solche unvorhersehbaren Ausfälle. Zudem können Stillstandzeiten verkürzt, Ausschuss verringert und Wartungskosten minimiert werden.
Das Konzept für die vorausschauende Wartung sollte immer langfristig und umfassend geplant werden. Wichtige Punkte sind:
- Ziele, die erreicht werden sollen;
- Analyse des Gesamtökosystems der Geräte und Maschinen;
- Mögliche Nachrüstung der Geräte und Maschinen mit Sensoren;
- Wissen über die Wahrscheinlichkeit von Stillstandzeiten und unvorhergesehenen Ausfällen;
- Remote-Reparatur oder Service-Kraft vor Ort;
- Datenaustausch zwischen Geräten, Maschinen und Software;
- Vorhandene Schnittstellen, Datenmodelle und -analysemöglichkeiten;
- Cloud- oder On-Premise-Lösung.
Damit Fertiger die vorausschauende Wartung gut umsetzen können, hat sich etwa SAP mit 18 strategischen Partnern zusammengeschlossen und bietet als Beschleuniger einen Implementierungsservice für SAP Predictive Maintenance and Service. Wenn Fertigungsunternehmen ihn nutzen, rufen die Maschinen von selbst den Wartungstechniker, wenn ein Ausfall droht.
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